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强力打造350高清基地

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大数据技术是时下热门的技术,能够对海量的数据进行分析,进而得出可视化的分析结果。在填报高考志愿方面,大数据可以根据考生成绩、各地的分数线、高校往年录取数据等数据,得出与考生自身情况相匹配的个性化分析结果。记者下载了多款志愿填报软件,发现这些软件大多含有职业测评、性格测试、报考热度监控、就业前景分析等服务。记者尝试使用某款志愿填报APP,选择所在地区“安徽”,随意输入学科类别“理科”和高考分数“610分”,该APP立即给出了一份初步分析结果。这份分析结果显示,系统智能匹配出16所“冲刺院校”,录取概率30%左右;41所“适中院校”,录取概率70%左右;82所“保底院校”,录取概率90%左右。不过,当记者想进一步查看就业前景分析等深度报告时,该APP系统提示要开通VIP,缴纳一定费用。据了解,市场上的填报高考志愿大数据分析服务,收费标准从数百元到上千元不等,有的高端服务甚至高达上万元。

首先第一步就是跨资产类别配置:很多投资者过去投资的经常是听这个朋友说投资机会很好我就去研究研究,那有一个投资机会我就去琢磨琢磨,但这种方式其实是不正确的。在这里也请大家记住一句话:无论做何种投资,资产配置的理念必须先行。真正正确的资产配置方式其实是,应是先确定可投资资产是多少?假如有3000万,可以1000万配到长周期但高收益的私募股权中,剩下可以结合自身特点来进行配置,比如对于流动性需求比较高可以多投一些短期的理财产品,比如未来有海外定居或者孩子留学的需求可以多配置一些海外资产。所以总结跨资产类别配置就是:由单一机会、单一产品到多样化的资产,且资产增值驱动力的相关性低的这样一种科学化资产配置的转变。

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数据采集做到“大且准”,并非易事。高考志愿大数据分析利用的数据主要来自教育部门、高校等,但是这些数据的统计口径、标准不统一,可能会导致分析维度不对等,结果存在偏差。不同大数据公司获取数据的渠道也不同,有的来自公开信息,有的来自非公开信息,还有的甚至采用网上没有经过核实的自媒体信息。数据来源不准确、不权威,泥沙俱下,让数据分析的准确性大打折扣,得出的结论自然也难以做到客观公正。业内人士透露,市场上,不少所谓的大数据分析、人工智能,更多是一个噱头。这些大数据公司不过是抓住了考生和家长们的急切心理,浑水摸鱼,骗人付费。

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不过,支持美股长牛的关键仍是美国经济韧性提升、盈利复苏,否则回购不仅不可持续,高股价也只是“空中楼阁”。“盈利的复苏是美股牛市关键,例如今年表现亮眼的小盘股,回购的比例并不大。”张韵告诉记者。中国回购绝对规模仍低至于中国回购能否起到同样的效果,还需要分多面来分析。

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